A medida que aumenta el número de empresas y aumentan las demandas en el campo de la tecnología de la comunicación, también aumenta la necesidad de analistas de datos de la empresa. Si le apasionan los números operativos, la resolución de problemas y la comunicación de sus conocimientos a los demás, ¡seguir una carrera como analista de datos puede parecer la elección perfecta! Anteriormente, primero necesitaría obtener una licenciatura en un campo relevante. Después de eso, tómese el tiempo para aprender varias habilidades analíticas relevantes y enriquezca la experiencia en el campo del análisis de datos. Quién sabe, en los próximos años tendrá éxito como analista de datos profesional.
Paso
Parte 1 de 4: Mejora de la capacidad académica
Paso 1. Obtenga una licenciatura
La mayoría de los puestos vacantes para principiantes son solo para solicitantes que hayan completado su educación universitaria y hayan obtenido una licenciatura. Para convertirse en analista de datos, generalmente debe tener una licenciatura en matemáticas, estadística, economía, finanzas o informática.
Paso 2. Determine si necesita o no tomar el nivel S2 o S3
Cuanto más alto sea el puesto de un analista de datos, mayor será el nivel de educación que debe tener el solicitante. Generalmente, una posición alta también es directamente proporcional a la cantidad de salario recibido, ¡ya sabes! Si está interesado en emprender una carrera seria como analista de datos, intente evaluar qué tan importante es un título académico para lograr ese objetivo.
Por ejemplo, puede obtener una maestría en ciencia de datos o análisis empresarial
Paso 3. Toma una clase sobre un tema específico
Si desea mejorar su comprensión del cálculo o la programación, considere tomar clases en línea o fuera de línea que ofrecen una variedad de temas específicos y relevantes que un analista de datos debe comprender.
Si es posible, también asista a seminarios o talleres relacionados con el campo realizados por universidades u otras instituciones educativas locales
Parte 2 de 4: Aprendiendo las habilidades requeridas
Paso 1. Dominar álgebra a nivel universitario
Todos los días, los analistas de datos trabajan con cientos de números. Por lo tanto, asegúrese de tener habilidades matemáticas decentes. Como mínimo, debes dominar el álgebra a nivel universitario, ser capaz de interpretar diferentes funciones y representarlas gráficamente, y lidiar con los problemas que surgen en la realidad cotidiana.
Además, asegúrese de comprender los conceptos de cálculo multivariable y álgebra lineal
Paso 2. Comprender las estadísticas
Para convertirse en un analista de datos experto, debe comprender las estadísticas para interpretar bien los datos. Comience por aprender conceptos estadísticos básicos dirigidos a estudiantes de secundaria o universitarios, luego pase a conceptos más complejos y desafiantes que sean relevantes para el trabajo que está solicitando.
- La media, la mediana, la moda y la desviación estándar son algunos ejemplos de conceptos estadísticos básicos que probablemente aprendiste en la escuela secundaria o la universidad.
- También será muy útil tener un conocimiento sólido de la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
Paso 3. Mejore sus habilidades de programación
Para convertirse en un sólido candidato a analista de datos, al menos domine los conceptos básicos de programación y comprenda algunos lenguajes de programación comunes como Python, R y Java antes de pasar a conceptos y lenguajes de programación más complejos.
- El lenguaje de programación SQL también es bastante popular entre los analistas de datos.
- Si lo desea, tome varias clases en línea para mejorar su comprensión de la programación de datos.
Paso 4. Mejore sus habilidades de presentación y comunicación
Después de analizar los datos, el siguiente paso que debe hacer es comunicar los datos a otros. Por lo tanto, aprenda a explicar información compleja para que sea más fácil de entender incluso por personas muy legos, y aprenda a usar programas que sean capaces de ilustrar visualmente los hallazgos de los datos para hacerlos más interesantes y fáciles de entender.
Un analista de datos experto debe ser bueno comunicando datos visual y verbalmente. Por lo tanto, estudie herramientas como ggplot y matplotlib para ilustrar los diversos datos que puede encontrar
Paso 5. Domina Microsoft Excel
Debido a que un analista de datos debe ser bueno para agrupar datos y calcular números, una de las aplicaciones que debe dominar es Excel. No se preocupe, el ciberespacio ofrece cientos de tutoriales en vídeo y sitios web gratuitos que pueden enseñarle conceptos básicos de Excel.
Paso 6. Comprender el concepto de aprendizaje automático
Uno de los conceptos importantes en el proceso de análisis de datos es el aprendizaje automático, que se refiere a la capacidad de las computadoras para hacer predicciones o decisiones de forma independiente después de revisar todos los datos disponibles. Para aprender el concepto, intente tomar clases en línea, algunas de las cuales incluso se pueden acceder sin costo alguno.
- Para comprender estos conceptos, primero debe dominar los conceptos básicos de programación y estadística.
- Hay tres tipos de aprendizaje automático, a saber, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje para mapear situaciones para obtener los máximos resultados (aprendizaje por refuerzo).
- Un ejemplo de aprendizaje supervisado es la capacidad del correo electrónico para filtrar su bandeja de entrada y agrupar el spam en carpetas separadas. Mientras tanto, un ejemplo de aprendizaje no supervisado es cuando Netflix recomienda una serie de televisión o una película que se adapte a sus gustos, y un ejemplo de aprendizaje por refuerzo es un automóvil sin conductor que tiene la capacidad de observar y adaptarse a su entorno.
Parte 3 de 4: Buscando experiencia
Paso 1. Encuentre una industria que necesite un analista de datos
Enfoque su búsqueda en industrias que probablemente requieran analistas de datos. Por ejemplo, las empresas de marketing, las empresas de tecnología y las instituciones financieras tienden a necesitar analistas de datos para traducir los datos de la empresa y descifrarlos en términos más fáciles de entender.
Busque en el sitio web de la empresa las oportunidades profesionales que ofrecen actualmente, o busque en las páginas de Google si no busca una empresa específica. Si tiene amigos o familiares que trabajan en estas industrias, pregunte si hay oportunidades profesionales que pueda probar
Paso 2. Prueba una pasantía como analista de datos
La pasantía es un puente muy poderoso para convertirse en un empleado permanente en la empresa de sus sueños. La mayoría de los programas de pasantías solo están abiertos a personas que tengan un título académico (como un D3 o una licenciatura). Aunque realmente depende de la industria que elija, lo más probable es que deba dominar un lenguaje de programación como Python, R o SQL. ¡Por supuesto que será mucho mejor si dominas los tres!
Generalmente, a los pasantes no se les paga y solo se les contrata por unos meses. Por lo tanto, ¡verifique todos los detalles enumerados por la empresa antes de presentar la solicitud
Paso 3. Únase a una organización comercial
Esta es una forma muy poderosa de expandir oportunidades, aumentar las relaciones, aumentar el conocimiento asistiendo a varios seminarios o respondiendo cualquier pregunta que tenga sobre la profesión de analista de datos. A nivel internacional, existen organizaciones que se ocupan de analistas de datos como TechAmerica o The Association for Computing Machinery. ¡Busque en Internet información sobre organizaciones que le interesen!
Vaya al sitio web de la organización y busque información sobre el registro de miembros. Algunas organizaciones incluso brindan membresía gratuita y dan a cada miembro acceso completo para cargar toda la información disponible en su sitio web. Pero, en general, debe pagar una determinada tarifa para acceder a más información premium
Paso 4. Solicite trabajos para principiantes
No tenga miedo de comenzar su carrera desde cero porque hacerlo lo enriquecerá con el conocimiento y la experiencia necesarios para llegar a un puesto más alto. Después de todo, el salario ofrecido por el análisis de datos novatos ya es bastante alto. Además, la mayoría de las empresas siempre buscan nuevas personas para ocupar el puesto de Analista de datos estadísticos o Analista comercial.
Generalmente, solo necesita una licenciatura para postularse a un trabajo como analista de datos novato
Parte 4 de 4: Realización de una entrevista de trabajo
Paso 1. Cree una carta de presentación profesional y un curriculum vitae
Recuerde, estos son los primeros datos sobre usted que verán las empresas. Por lo tanto, tómese el mayor tiempo posible para poner sus habilidades y experiencia en ambos, y demuestre que realmente es digno del trabajo que ofrecen. Asegúrese también de tomarse el tiempo para editar ambos antes de enviarlos a la empresa de destino.
Paso 2. Investigue la empresa que está solicitando antes de la entrevista
Hacerlo puede aumentar su disposición para una discusión laboral seria con el entrevistador. Por lo tanto, intente visitar el sitio web de la empresa para conocer todos los proyectos en los que trabajan y / o los programas que utilizan.
Si la empresa a la que está solicitando tiene una cuenta de redes sociales, siga su cuenta para conocer las últimas actualizaciones que cargan
Paso 3. Practique la respuesta a las diversas preguntas que se le puedan hacer
Navegue por Internet para encontrar ejemplos de preguntas que podrían hacerse durante una entrevista. Después de eso, simule sus respuestas frente a las personas más cercanas a usted, o intente registrar sus respuestas y evaluarlas.
Algunas de las preguntas más frecuentes son: "¿Cuál crees que es la definición de big data?" o "¿Qué problemas crees que enfrentan los analistas cuando analizan datos?"
Paso 4. Prepárese para presentar sus habilidades técnicas
Si bien esto dependerá en gran medida del trabajo que esté solicitando, es probable que se le solicite que demuestre habilidades técnicas relevantes para el trabajo. Por lo tanto, tómese el tiempo para averiguar los tipos de programas que utiliza la empresa antes de realizar el proceso de entrevista y esté preparado para presentar sus habilidades en el uso de estos programas.
Algunos ejemplos de habilidades técnicas que generalmente deben demostrarse son las habilidades de codificación (traducción de la lógica a lenguajes de programación), la programación o el análisis de datos utilizando varios recursos
Paso 5. Haga preguntas al entrevistador
Al final del proceso de entrevista, haga preguntas como "¿En qué tipo de proyecto es más probable que trabaje?" O "¿Qué programa utiliza la empresa para crear visualizaciones de datos?". Hacerlo confirmará aún más su interés en el trabajo, además de convertirte en un mejor candidato, fácil de recordar.
